منذ بداية هذا العام، تتنافس شركات التكنولوجيا المحلية والأجنبية لتوسيع نطاق أعمالها حول النماذج الكبيرة. وفقا للإحصاءات، حتى نهاية يوليو من هذا العام، كان هناك إجمالي 130 طرازًا كبيرًا تم إصدارها في الصين، منها 64 تم إصدارها في الأشهر السبعة الأولى من هذا العام وحده. دخلت النماذج الكبيرة المحلية فترة من التطور السريع، مما أدى إلى تسريع التحول الرقمي والذكي لمختلف الصناعات.
تطبيق سيناريو التمكين
تعد دورة الألعاب الآسيوية في هانغتشو الجارية أول دورة ألعاب آسيوية تعتمد على السحابة في التاريخ، والنظام الأساسي هو سحابي بنسبة 100% يعتمد على سحابة Alibaba. في مركز تجربة التكنولوجيا الرقمية التابع لدورة الألعاب الآسيوية في هانغتشو، يمكن للسائحين استخدام التركيب الفني "تخيل الألعاب الآسيوية المستقبلية" لإنشاء نموذج كبير من لوحة Alibaba Cloud التي تم إنشاؤها "Tongyi Wanxiang" للرسم في الموقع، وإنشاء صور تحت عنوان الألعاب الآسيوية .
تعد Alibaba Cloud واحدة من أوائل شركات التكنولوجيا التي استثمرت في البحث وتطوير النماذج الكبيرة، وبدأت في طرح نماذج كبيرة في عام 2019. وقال الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا على Alibaba Cloud Zhou Jingren للصحفيين إنه منذ بداية هذا العام، أطلقت Alibaba Cloud باستمرار العديد من النماذج نماذج Tongyi الكبيرة ومنتجات التطبيقات ذات النماذج الكبيرة المطورة ذاتيًا، والتي تتمتع بالقدرة على معالجة أو إنشاء محتوى متعدد الوسائط مثل النص والصوت والصور، وتستخدم على نطاق واسع في مختلف الصناعات.
في 21 سبتمبر، أصدرت Huawei Cloud نموذج Pangu Medical Big Model في مؤتمر Huawei All Connected 2023. يتمتع هذا النموذج بقدرة المساعدة السريرية الطبية، والتي ستدعم بشكل فعال تطبيق سيناريوهات مثل الاختبارات الطبية والتشخيص والعلاج بمساعدة سريرية، و إدارة الصحة الشخصية. أعلن المدير التنفيذي لشركة Huawei والرئيس التنفيذي لشركة Huawei Cloud Zhang Ping An أن نموذج Runda الطبي، Liangyi Xiaohui، استنادًا إلى نموذج Pangu، سيزور 4000 مستشفى لمساعدة الأطباء في تفسير التقارير وتشخيصها.
في 5 سبتمبر، أعلن مؤتمر Baidu Cloud Intelligence لعام 2023 أنه على منصة النموذج الكبير Baidu AI Cloud Qianfan، وصل عدد المؤسسات الحية الشهرية إلى ما يقرب من 10000، تغطي أكثر من 400 مشهد في التمويل والتصنيع والطاقة والشؤون الحكومية،
النقل وغيرها من الصناعات.
وأوضح هوانغ شي، مدير الباحثين في معهد أبحاث تشاينا موبايل، أن تشاينا موبايل قد أصدرت نموذجين صناعيين، وهما "نموذج تسعة أيام · نموذج حكومة الحوسبة البحرية" و"نموذج تسعة أيام · خدمة العملاء"، وتواصل تعميق التعاون مع أطراف طلب السوق في مجالات مثل الشؤون الحكومية والرعاية الصحية والعدالة والتعليم، والترويج المشترك لتطبيق تكنولوجيا النماذج الكبيرة في سيناريوهات عملية.
التحديات التقنية التي يتعين حلها
وراء إعادة تشكيل النموذج الكبير، هناك العديد من التحديات التكنولوجية المعقدة.
مع تحسين المعلمات والبيانات، يتزايد الطلب على قوة الحوسبة في النماذج الكبيرة باستمرار، كما أن المعروض من شرائح GPU التي توفر قوة الحوسبة غير متوفر بالفعل. يقترح هوانغ شي أن الخطوة التالية هي بناء بنية تحتية جديدة تكون فيها شبكات الطاقة الحاسوبية جوهرها، لتعزيز الحوسبة بالشبكات وتخفيف النقص في إمدادات الطاقة الحاسوبية. نحن بحاجة إلى توصيل موارد الحوسبة في كل مكان من خلال شبكات الطاقة الحاسوبية، والاستفادة من مزايا مجموعات الشبكات، واختراق حدود الأداء لقوة الحوسبة ذات النقطة الواحدة. ومن خلال تحسين تخصيص واستخدام موارد الشبكة بالكامل، يمكننا التخفيف من مشكلة عدم كفاية قوة الحوسبة
"إن العثور على سيناريو الهبوط الصحيح هو التحدي الأكبر للنموذج الكبير." قال شين تشو، المدير العام لشركة Baidu AI Cloud AI ومنصة البيانات الضخمة، إن Baidu درست أكثر من 400 سيناريو، ولكل سيناريو طرق استخدام مختلفة وخبرة صناعية للنموذج الكبير. في بعض سيناريوهات الصناعة المعيارية، سيقوم خبراء الخوارزميات في Baidu بتلخيص الميزات المشتركة لمختلف العملاء والاحتياجات، وتجميع الخبرة بشكل مستمر، وتجميع الأدوات، وتحسين سلسلة الأدوات.
يعتقد Zhang Yuxin، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Huawei Cloud، أنه مع ظهور قدرات نموذجية كبيرة، ستصل معلمات النموذج قريبًا إلى تريليونات، مما يفرض متطلبات أعلى لقوة حوسبة مستقرة هائلة، والتدريب الموازي واسع النطاق، والتصميم المعماري الشامل. وفي الوقت نفسه، مع النمو السريع لحجم مجموعة البيانات، لا تزال هناك حاجة إلى تحسين صعوبة تخزين البيانات وتنظيفها وتعليقها بكفاءة.
التعاون في بناء نظام بيئي مفتوح المصدر
وقد أحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات في الإنتاج وأسلوب الحياة، ونماذج الحوكمة الاجتماعية، ونماذج البحث العلمي، مما يوفر زخما جديدا للتنمية الاقتصادية والاجتماعية عالية الجودة. يعد البناء المشترك لنظام بيئي نموذجي كبير وتقليل حواجز الاستخدام خيارًا بالإجماع لعمالقة التكنولوجيا الذين يعملون على تحسين النماذج الكبيرة.
وتأمل شركة Alibaba Cloud في بناء نظام بيئي كبير مفتوح المصدر بشكل مشترك مع الصناعة بأكملها، مما يؤدي إلى خفض عتبة استخدام النماذج الكبيرة. "أوضح Zhou Jingren أن Alibaba Cloud قامت بتطوير سلسلة Tongyi Big Model بشكل مستقل، كما أنها تقدم خدمات للشركات الناشئة والمطورين من النماذج الكبيرة، مما يعزز ازدهار النظام البيئي للنماذج الكبيرة. مجتمع Alibaba Cloud Magic Building Community هو مجتمع نموذجي كبير مفتوح المصدر جمعت أكثر من 2.3 مليون مطور للذكاء الاصطناعي وأكثر من 1200 نموذج ذكاء اصطناعي عالي الجودة، ويتجاوز إجمالي عدد تنزيلات النماذج 85 مليونًا.
صرح تشيو يونغ، أمين لجنة الحزب بجامعة تسينغهوا، بأنه ينبغي لنا أن نهدف إلى طليعة العلوم والتكنولوجيا العالمية ونعزز ابتكار البحث العلمي وفقًا للاحتياجات الاستراتيجية الوطنية الرئيسية؛ تعزيز الزراعة المستقلة للمواهب المبتكرة من الدرجة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقديم دعم المواهب لتحقيق اختراقات التكنولوجيا الأساسية الرئيسية؛ التكامل العميق بين سلسلة الابتكار وسلسلة الصناعة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز دعم التعليم ومساهمته في التنمية عالية الجودة.
لا يزال تطوير النماذج الكبيرة المرافقة يتطلب تصميمًا عالي المستوى لتعزيز خطوط الدفاع الآمنة. صرح وزير العلوم والتكنولوجيا، وانغ تشي قانغ، أنه يتعين علينا اغتنام الفرصة الكبيرة للجولة الجديدة من تطوير الذكاء الاصطناعي، والالتزام بالتفكير المنهجي، وفهم قوانين واتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي، واتباع فكرة تعزيز الأساس، وتعزيز التنمية. ، وضمان السلامة، والقيام بعمل جيد في التصميم عالي المستوى، وتحقيق اختراقات علمية وتكنولوجية من خلال نهج هندسي منهجي، ودمج الابتكار والسلاسل الصناعية عضويًا لبناء نظام بيئي للابتكار، وتحسين نظام الحوكمة بمفهوم "التنمية". هو أعظم الأمن ".